特斯拉的下一代 Dojo AI 訓練晶片已開始生產。有關供應商台積電（TSMC）的消息指出，特斯拉在 AI 訓練算力方面進行了大量的投資。除了購入 NVIDIA 的硬體之外，特斯拉還在其 Dojo 計劃下開發自家的硬體設備，而第一代 Dojo 超級計算平台也在去年夏季正式開始運營。
根據 IEEE Spectrum 的報導，特斯拉正在擴大與台積電的合作關係，特斯拉的下一代 Dojo 晶片已進入生產階段。此外，台積電正在研發全新的系統級晶圓技術，預計能將現有計算能力提升至 3.5 倍。並預計將在 2027 年進一步提升 Dojo 的運算能力，提供高達 40 倍的計算能力。
這項技術的關鍵在於運用先進的封裝技術，這種技術允許從更大面積的矽片製造單一處理器。傳統上，晶片製造商透過減小晶體管的面積和縮小連接線的尺寸來提高處理器上的邏輯密度。然而，這種方法已逐漸達到其技術極限。
因此，業界轉向採用這種先進的封裝技術，不僅克服了單晶片大小的限制，還能透過將多個晶片整合成單一模組來提升效能。這使得信號傳輸的速度和能耗都能達到與大型矽片相似的效率。
下一代 Dojo 晶片可能將用於特斯拉位於紐約的 500 萬美元全新 Dojo 叢集。此外，特斯拉還在德州的超級工廠建造了一個新的 100 MW 數據中心，主要用於訓練其自動駕駛 AI 系統，儘管有傳言指出這個系統將使用 NVIDIA 的硬體。
特斯拉的 Dojo 計劃是什麼？
特斯拉的 Dojo 計劃是一個專門為處理和識別電腦視覺影像資料而設計和建造的超級計算平台。這個系統主要被用來訓練特斯拉的機器學習模型，目的是為了增強其全自動駕駛（FSD）先進駕駛輔助系統的表現。
Dojo 被視為全球最強大的 AI 訓練平台之一，其設計目的是加速特斯拉達成自動駕駛汽車的發展目標。這個超級計算機裝備了高度複雜的「訓練模組」，每個模組包含 25 個 D1 AI 加速器處理器，能夠在每秒內執行高達九千兆次的浮點運算。
Dojo 的核心目標是高效地處理從全球超過 400 萬輛特斯拉汽車在實際行駛過程中收集到的數百萬 TB 的影像資料。這將進一步提升自動駕駛技術的準確性和可靠性，推動自動駕駛技術邁向新的里程碑。
不過特斯拉的 Dojo 計畫也並非一帆風順，Autopilot 硬體資深總監 Ganesh Venkataramanan 在 2023 年 12 月被特斯拉解雇。他曾是特斯拉自駕晶片開發的關鍵人物，並負責 Dojo 超級電腦硬體的相關工作。
據報導，他的離職可能與 Dojo 計劃中第二代「Dojo 2」晶片未能達到預期性能有關。此外，近期進行的大規模裁員也反映了特斯拉為長期發展而作出的戰略調整，尋求在競爭激烈的電動車市場中保持領先地位。
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