特斯拉在最新的 FSD v12 版本中推出了廣受期待的全新 Autopark 自動停車功能，採用神經網路技術。然而，從車主實測影片來看，儘管新版的自動停車能更清晰地識別車格，在多數情況下都能夠自動完成停車，但停車步調依然顯得相當緩慢。
實際上，早期裝備超聲波感測器（USS）的特斯拉車型，經常發生無法識別停車格的情況，即使識別到了車格，也需要經過多次前後調整才能正確駛入，且時不時會出現中斷的情形。因此，許多車主僅利用前進或後退的召喚功能，鮮少使用自動停車。
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對此，特斯拉 Autopilot 部門總監 Ashok Elluswamy 在社群媒體上透露，儘管 Autopark 功能的首次迭代較為保守，但未來幾次軟體更新將顯著加快其速度，使車主在使用自動停車時享受到更流暢和迅速的體驗。
除了 Autopark 功能的更新外，特斯拉也在積極推動其全自動駕駛（FSD）套件的發展。Elon Musk 曾於去年表示，FSD v12 將不再使用「測試版」的名稱。而本月特斯拉已將「FSD Beta」更名為「FSD (Supervised)」並在近幾週開始向客戶和員工推出新版本。
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